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企業でAIの活用を進めるために、社員向けのAI研修を検討する企業が増えています。
しかし、AI研修会社に依頼すれば、必ず期待した成果が得られるとは限りません。
研修を受けたものの、
- 社員がAIを使わなくなった
- 実際の業務に活用できなかった
- 内容が初心者向けすぎた
- 逆に難しくて社員がついていけなかった
- 研修費用に見合う効果を感じられなかった
というケースも考えられます。
こうした失敗を防ぐには、AI研修を依頼する前の準備と確認が重要です。
この記事では、AI研修会社へ問い合わせ・見積もりを依頼する前に確認しておきたい5つのポイントを解説します。
AI研修を依頼する前に確認することが重要な理由
研修目的の明確化の必要性や、受講者のレベルに合わない研修を選ぶリスク、料金だけで比較することの弊害について解説します。
研修を導入する目的を明確にする
最初に考えたいのが、「なぜAI研修を導入するのか」という目的です。
例えば、
- 社員のAIリテラシーを高めたい
- ChatGPTなどの生成AIを業務で使えるようにしたい
- 資料作成の時間を短縮したい
- 営業活動を効率化したい
- AIを活用できる人材を育成したい
- 社内のAI活用ルールを整備したい
などがあります。
目的によって、必要な研修内容は変わります。
単に「AIについて勉強してほしい」と考えるのではなく、研修後に社員に何ができるようになってほしいのかまで考えておきましょう。
自社に合わない研修を選ぶと成果につながりにくい
AI研修には、初心者向けの基礎研修から、実務でのAI活用を目的とした応用研修までさまざまな種類があります。
例えば、AIをほとんど使ったことがない社員に高度なAI活用を教えても、十分に理解できない可能性があります。
反対に、すでにAIを日常的に利用している社員に基礎知識だけを教えても、物足りなく感じるでしょう。
そのため、受講者のレベルと研修内容が合っているかを確認することが大切です。
料金だけで比較すると失敗する可能性がある
AI研修を比較するとき、「一番安い会社を選ぼう」と考えるのはおすすめできません。
研修料金が安くても、
- 研修時間が短い
- 実務演習が少ない
- カスタマイズできない
- 研修後のサポートがない
といった可能性があります。
重要なのは、料金に対してどのような内容・サポートが提供されるのかです。
AI研修で失敗しないためには、導入目的の明確化や受講者レベルへの適合確認が不可欠であり、単に料金の安さだけで選ぶべきではない。
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AI研修の導入目的を明確にする
AI研修の導入目的を整理する方法や、基礎・実務・人材育成といった目的に応じた研修の選び方、研修後の理想の状態の描き方を解説します。
最初に確認したいのは、AI研修を導入する目的です。
例えば「生成AIを使える社員を増やしたい」という場合でも、目的によって研修内容は変わります。
AIの基礎知識を身につけたい
この場合は、AIや生成AIの基本的な仕組み、特徴、注意点などを学ぶ基礎研修が適しています。
日常業務を効率化したい
メール作成、議事録、資料作成、情報整理など、実際の業務を題材にした研修が向いています。
AI人材を育成したい
AIを使うだけではなく、社内でAI活用を推進できる人材を育成する必要があります。
この場合は、より専門的な研修や継続的な支援も検討する必要があります。
「研修後の理想の状態」を考える
目的を決めるときは、
「研修が終わった後、社員に何ができるようになってほしいか」
を考えると分かりやすくなります。
例えば、
- 社員が生成AIを使ってメール作成の時間を短縮できる
- 営業担当者がAIを使って提案書作成を効率化できる
- 管理職がAI活用のメリットとリスクを理解できる
などです。
ここまで具体化すると、研修会社にも希望を伝えやすくなります。
研修後に社員がどのような状態になってほしいかという目的を具体的に言語化することで、自社に最適な研修内容が見えてくる。
受講者のAIスキルや課題を整理する
受講者の現在のAIスキルの見極め方や、初心者向け・経験者向けのそれぞれのアプローチ、部署ごとの業務課題の整理方法について解説します。
次に確認したいのが、受講者の現在のスキルです。
社員全員が同じレベルとは限りません。
例えば、
- AIを使ったことがない
- ChatGPTを試したことがある
- 日常的に生成AIを使っている
- AIを業務で活用している
- AI活用を他の社員に教えられる
など、さまざまなレベルがあります。
AI初心者が多い場合
初心者が多い場合は、まずAIの基本的な考え方や使い方から始めることが重要です。
いきなり高度なプロンプトや専門的な内容を扱うと、研修についていけない可能性があります。
すでにAIを使っている社員が多い場合
ある程度AIを利用している社員が対象なら、単純な操作方法ではなく、実務への応用を中心にする方法があります。
例えば、
- 業務フローへのAI導入
- 複雑な資料作成
- データ整理
- 部署別のAI活用
- AIによる業務改善
などです。
部署ごとの課題も整理する
営業、人事、総務、マーケティングなど、部署によってAIを活用できる業務は異なります。
そのため、可能であれば、
「部署ごとにどのような業務を効率化したいのか」
も整理しておきましょう。
受講者の現在のAIスキルや部署ごとの具体的な課題を事前にしっかりと整理しておくことが、ミスマッチのない研修選びにつながる。
研修内容が自社の業務に合っているか確認する
基礎知識だけでなく実務演習や自社向けカスタマイズが含まれているかなど、具体的なカリキュラム内容の確認ポイントを解説します。
AI研修を依頼するときは、カリキュラムの内容を必ず確認しましょう。
「AI研修」という名前だけでは、具体的な内容は分かりません。
基礎知識だけなのか
例えば、
- AIとは何か
- 生成AIとは何か
- ChatGPTとは何か
- AIのメリット・デメリット
といった基礎知識を中心とした研修があります。
AI初心者には有効ですが、業務での活用を目的とする場合は、それだけでは不十分な可能性があります。
実務演習があるのか
実際にAIを操作する時間があるかも確認しましょう。
例えば、
- メールを作成する
- 会議の議事録を整理する
- 提案書を作成する
- アイデアを出す
- 情報を整理する
など、自社の業務に近いテーマで演習すると、研修後の活用につながりやすくなります。
自社向けにカスタマイズできるのか
研修会社によっては、企業の業務内容に合わせてカリキュラムを変更できます。
例えば営業部門なら営業活動、人事部門なら採用や社内文書などを題材にすることができます。
自社専用の研修を希望する場合は、
「どこまでカリキュラムをカスタマイズできますか?」
と確認しましょう。
単なる座学の基礎知識にとどまらず、自社の業務에合わせた実務演習やカリキュラムのカスタマイズが可能かどうかが極めて重要である。
料金とサービス内容の範囲を確認する
研修費用だけでなく教材費やカスタマイズ費、サポート費など追加費用が発生しやすい項目と見積もり時の確認方法を解説します。
AI研修を依頼する前には、料金だけでなく、料金に何が含まれているのか確認することが重要です。
研修費用
まずは研修そのものの料金です。
研修時間、実施回数、受講人数などによって料金が変わる場合があります。
教材費
テキストや資料が料金に含まれているか確認しましょう。
カスタマイズ費用
自社向けに研修内容を変更する場合、追加料金が発生する可能性があります。
講師の交通費
対面研修では、講師の交通費や宿泊費が別途必要になる場合があります。
AIツールの利用料金
研修で使用するAIサービスの利用料金が、研修費用とは別になっている場合もあります。
研修後のサポート費用
研修後の質問対応やフォローアップが別料金になっていないか確認しましょう。
「この金額以外に費用は発生しますか?」と確認する
見積もりを受け取ったら、
「この見積もり金額以外に、追加で発生する可能性がある費用はありますか?」
と確認しておくと安心です。
提示された料金の中に教材費やカスタマイズ費、サポート費などがどこまで含まれているかを事前に細かく確認しておく必要がある。
研修後のサポートや定着支援を確認する
研修後の質問対応やフォローアップ体制、社内へのAI活用定着を促すための支援内容の重要性を解説します。
AI研修では、研修当日だけでなく、研修後に社員がAIを使い続けられるかが重要です。
質問対応があるか
実際に業務でAIを使うと、
「この業務にはどう使えばいい?」
「思ったような回答が出ない」
といった疑問が出てくることがあります。
研修後に質問できる環境があると、AI活用を継続しやすくなります。
フォローアップ研修があるか
研修後に、社員の活用状況を確認するフォローアップ研修が用意されている場合もあります。
一度学んで終わりではなく、実際に使った経験をもとに再度学習できるため、AI活用の定着につながります。
社内でAI活用を広げる支援があるか
一部の社員だけがAIを使える状態では、企業全体のAI活用につながりにくい場合があります。
AI推進担当者を育成したり、社内で活用事例を共有したりする仕組みも検討しましょう。
研修の実施にとどまらず、疑問を解消できる質問対応やフォローアップ体制など、社内への定着を支援する仕組みがあるかを確認する。
AI研修を依頼するときに伝えておきたい情報
研修会社へスムーズに問い合わせるために伝えるべき、対象部署や人数、現状の活用状況、予算などの項目を解説します。
研修会社へ問い合わせる際には、できるだけ具体的な情報を伝えるとスムーズです。
- 対象となる部署・社員:例えば、「営業部50人」「全社員100人」など、対象者を明確にします。
- 受講予定人数:受講人数によって料金が変わる場合があるため、できるだけ具体的に伝えましょう。
- 現在のAI活用状況:「ほとんど使っていない」「一部の社員が利用している」など、現在の状況を伝えます。
- AIを活用したい業務:メール作成、資料作成、議事録、情報収集、データ整理、営業活動などです。
- 希望する研修形式・実施時期:オンラインなのか対面なのか、また希望する実施時期も伝えましょう。
- 予算の目安:予算が決まっている場合は、あらかじめ伝えることで予算に合わせた提案を受けやすくなります。
対象者の人数や現在の活用状況、希望する業務や予算を具体的に伝えることで、研修会社から最適な提案を引き出しやすくなる。
AI研修会社に確認したい質問
問い合わせや見積もり依頼の際に用意しておくと役立つ、カスタマイズ範囲や実務演習、効果測定に関する質問リストを解説します。
研修会社へ問い合わせるときは、以下のような質問を用意しておくとよいでしょう。
- 自社向けにカリキュラムをカスタマイズできますか?
- 実務演習は含まれていますか?
- 研修後も質問や相談ができますか?
- 追加料金が発生するケースはありますか?
- 研修の効果をどのように測定しますか?
事前に具体的な質問リストを用意して問い合わせることで、各社のサービス内容やサポート範囲を正確に比較検討できる。
AI研修を依頼するときに避けたい失敗
価格や名称だけで選んでしまう失敗や、課題の共有不足、複数社比較の重要性など避けるべきポイントを解説します。
- 料金の安さだけで選ぶ:安さだけで選ぶと、自社に必要な内容が不足する可能性があります。料金と内容をセットで比較しましょう。
- 「AI研修」という名前だけで判断する:AI研修といっても内容はさまざまです。基礎研修なのか、実務研修なのか、AI人材育成なのかを確認しましょう。
- 自社の課題を伝えずに依頼する:「AI研修をお願いします」とだけ伝えるより、「営業資料の作成時間を短縮したい」「議事録作成を効率化したい」など、具体的な課題を伝える方が適切な研修を提案してもらいやすくなります。
- 研修後の活用方法を決めていない:研修を受けた後に何をするのか決まっていないと、学習した内容が定着しにくくなります。研修後に取り組む業務をあらかじめ決めておきましょう。
- 複数社を比較せずに契約する:初めてAI研修を導入する場合は、複数社を比較するのも有効です。ただし、単純に価格だけを比較するのではなく、研修内容、研修時間、カスタマイズ、実務演習、サポートなどを比較しましょう。
料金の安さや名称だけで安易に選ばず、自社の課題を伝えた上で複数社の内容やサポート体制をしっかり比較することが失敗回避のカギとなる。
AI研修の費用対効果を高めるポイント
研修前の課題洗い出しや具体的な業務題材の設定、実践の仕組み作りや成果の数値化による費用対効果の向上策を解説します。
研修前にAI活用の課題を洗い出す
研修前に現在の業務で時間がかかっている作業を洗い出しておきます。
例えば、「資料作成に毎週3時間かかったり」「議事録作成に毎回1時間かかる」などです。
具体的な業務を題材にして学ぶ
実際の業務に近いテーマで研修を行うと、研修後の実践につなげやすくなります。
研修後に実践する仕組みを作る
研修を受けた社員が実際にAIを使う機会を作りましょう。
例えば、「研修後1か月以内に3つの業務でAIを試す」といった具体的な目標を設定します。
AI活用の成果を数値化する
AI導入前と導入後で、作業時間、残業時間、作成件数、業務処理時間などを比較すると、研修の効果を把握しやすくなります。
事前の課題洗い出しや研修後の実践目標の設定、成果の数値化を行うことで、AI研修の費用対効果を最大限に高めることができる。
AIスキルズ・ラボのAI研修
企業ごとの目的や課題に合わせた多彩なカリキュラムや実務重視の研修設計を提供する「AIスキルズ・ラボ」のサービス概要を紹介します。
AIスキルズ・ラボでは、企業ごとの目的や課題に合わせたAI研修を検討できます。
AIの基礎知識だけではなく、実際の業務でAIを活用することを重視した研修設計が可能です。
例えば、
- AI初心者向け研修
- 生成AI活用研修
- ChatGPT活用研修
- 営業向けAI研修
- バックオフィス向けAI研修
- 管理職向けAI研修
- オーダーメイドAI研修
- AI活用の定着支援
など、企業の目的に合わせて研修内容を検討できます。
AI研修を依頼する前には、まず自社の課題を整理し、その内容をもとに研修会社へ相談することが重要です。
AIスキルズ・ラボでは基礎から実務、オーダーメイド対応まで企業の目的に応じた実践的なAI研修と定着支援を提供している。
AI研修を依頼する前によくある質問
AI研修の受講人数や初心者対応、オンラインと対面の違い、カスタマイズの可否や追加料金に関する疑問に答えます。
AI研修は何人から依頼できますか?
研修会社によって対応人数は異なります。
少人数向けの研修から、数十人・数百人規模の研修まで対応している会社もあります。
自社の受講人数を伝えたうえで相談しましょう。
AI初心者でも研修を受けられますか?
AI初心者向けの研修を提供している会社も多くあります。
初心者が多い場合は、基礎から学べるカリキュラムを選ぶとよいでしょう。
オンラインと対面はどちらがおすすめですか?
目的によって異なります。
オンラインは場所を選ばず実施しやすく、対面は講師と受講者が直接コミュニケーションを取りやすいという特徴があります。
自社専用のAI研修にカスタマイズできますか?
研修会社によって異なります。
自社の業務を題材にした研修を希望する場合は、カスタマイズの範囲と追加料金を確認しましょう。
研修費用以外に追加料金はかかりますか?
教材費、交通費、カスタマイズ費用、追加研修、研修後のサポート、AIツールの利用料金などが別途必要になる場合があります。
見積もりを依頼する際に、追加料金の有無を確認しておきましょう。
まとめ|AI研修は依頼前の確認が成功のポイント
AI研修を成功させるための総括として、事前準備の重要性と依頼前に整理・確認すべき本質的なポイントを再確認します。
AI研修を依頼する前には、料金だけではなく、自社に本当に必要な研修なのかを確認することが重要です。
特に確認したい5つのポイントは以下です。
- AI研修の導入目的を明確にする
- 受講者のAIスキルや課題を整理する
- 研修内容が自社の業務に合っているか確認する
- 料金とサービス内容の範囲を確認する
- 研修後のサポートや定着支援を確認する
AI研修は、社員にAIの知識を身につけてもらうだけが目的ではありません。
重要なのは、研修で学んだAI活用を実際の業務に取り入れ、継続的な生産性向上につなげることです。
そのため、研修会社へ依頼する前に、
「何を解決したいのか」
「誰に学んでもらうのか」
「どの業務でAIを使いたいのか」
「研修後にどんな状態を目指すのか」
を整理しておきましょう。
そのうえで複数の研修会社を比較し、料金・カリキュラム・実務演習・サポートまで確認すれば、自社に合ったAI研修を選びやすくなります。
AI研修の成功は依頼前の綿密な事前準備にかかっており、目的や課題を明確にして複数社を比較検討することが持続的な成果を生む。
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