【初心者向け】AIチャットボットの作り方｜無料で始めるカスタマーサポート自動化

現代のビジネスにおいて、顧客対応は企業の信頼性や顧客満足度を大きく左右する重要な要素です。しかし、顧客からの問い合わせは多岐にわたり、24時間365日体制での対応は、特に中小企業やスタートアップにとって大きな負担となりがちです。人手不足やコストの課題に直面する中で、効率的かつ質の高いカスタマーサポートの実現は、多くの企業にとって喫緊の課題となっています。

このような課題を解決する強力なツールとして注目されているのが、AIチャットボットです。AIチャットボットは、顧客からの問い合わせに自動で対応し、オペレーターの負担を軽減しながら、顧客満足度を向上させる可能性を秘めています。特に、プログラミングの知識がなくても無料で始められるノーコード・ローコードツールが登場したことで、AIチャットボットの導入はより身近なものとなりました。

本記事では、AIチャットボットの基本的な作り方から、無料で利用できるツール、そしてカスタマーサポートを自動化するための具体的なステップとコツを、初心者の方にも分かりやすく解説します。AIチャットボットの導入を検討している方や、カスタマーサポートの効率化を図りたいと考えている方々にとって、実践的なガイドとなることを目指します。

AIチャットボットとは？カスタマーサポート自動化のメリット
1. AIチャットボットの基本
2. カスタマーサポート自動化のメリット
無料で始めるAIチャットボット作成の5ステップ
効率的なAIチャットボット運用のためのプロンプト例
AIチャットボット導入の注意点
まとめ

AIチャットボットとは？カスタマーサポート自動化のメリット

AIチャットボットは、カスタマーサポートのあり方を根本から変える可能性を秘めています。ここでは、その基本的な概念と、カスタマーサポート自動化がもたらすメリットについて解説します。

AIチャットボットの基本

AIチャットボットとは、人工知能（AI）技術を搭載し、人間のように自然な会話を通じてユーザーの質問に答えたり、タスクを遂行したりするプログラムのことです。従来のルールベースのチャットボットが、あらかじめ設定されたシナリオやキーワードに基づいて応答するのに対し、AIチャットボットは自然言語処理（NLP）や機械学習の技術を用いることで、ユーザーの意図を理解し、より柔軟でパーソナライズされた対応が可能です。

従来のチャットボットとの違い

項目	従来のチャットボット（ルールベース）	AIチャットボット（AI搭載型）
仕組み	事前設定されたルール、キーワード、シナリオに基づいて応答	自然言語処理（NLP）、機械学習、深層学習によりユーザーの意図を理解し応答
学習能力	なし（設定されたルールのみ）	あり（会話データから学習し、応答精度を向上）
対応範囲	定型的な質問、FAQ、シンプルなタスク	非定型的な質問、複雑な問い合わせ、パーソナライズされた対応
柔軟性	低い（ルール外の質問には対応不可）	高い（文脈を理解し、柔軟な会話が可能）

主な機能

AIチャットボットは、カスタマーサポートにおいて以下のような多様な機能を発揮します。

FAQ応答:
よくある質問に対して、データベースから最適な回答を瞬時に提供します。
情報提供:
製品やサービスに関する詳細情報、利用規約、営業時間などを案内します。
予約受付・変更:
サービスやイベントの予約、変更、キャンセルなどを自動で受け付けます。
問い合わせの一次対応:
複雑な問い合わせの場合、必要な情報をヒアリングし、適切な担当者へ引き継ぎます。
トラブルシューティング:
ユーザーの状況に応じて、問題解決のための手順を案内します。
パーソナライズされた提案:
ユーザーの履歴や嗜好に基づいて、関連する製品やサービスを提案します。

カスタマーサポート自動化のメリット

AIチャットボットによるカスタマーサポートの自動化は、企業と顧客双方に大きなメリットをもたらします。

24時間365日対応:
顧客は時間や場所を問わず、いつでも問い合わせができるようになります。これにより、顧客の利便性が向上し、機会損失を防ぎます。
即時応答による顧客満足度向上:
顧客の質問に対して瞬時に回答を提供できるため、待ち時間がなくなり、顧客のストレスを軽減し、満足度を高めます。
業務効率化とコスト削減:
定型的な質問や簡単な問い合わせはチャットボットが対応するため、オペレーターはより複雑で専門的な問題解決や、人間ならではのきめ細やかな対応に集中できます。これにより、人件費や研修コストの削減にも繋がります。
対応品質の均一化:
AIが常に一貫した情報とトーンで対応するため、オペレーターによる対応品質のばらつきがなくなり、ブランドイメージの維持に貢献します。
データ収集・分析によるサービス改善:
チャットボットとの会話データは、顧客のニーズや問い合わせ傾向を把握するための貴重な情報源となります。これらのデータを分析することで、FAQの拡充、製品・サービスの改善、マーケティング戦略の最適化などに役立てることができます。

これらのメリットにより、AIチャットボットは現代のカスタマーサポートにおいて不可欠な存在となりつつあります。

🎁 メルマガ読者限定特典

今なら「AI活用入門ステップ PDF（全6ページ）」をプレゼント！
ChatGPTや画像生成AIを今日から使いこなすための実践ガイドです。

個人サポートに申し込む（特典付き）

無料で始めるAIチャットボット作成の5ステップ

プログラミングの知識がなくても、無料でAIチャットボットを作成し、カスタマーサポートを自動化することは十分に可能です。ここでは、その具体的な5つのステップを解説します。

STEP: 要件定義 – 目的と範囲を明確にする

チャットボット作成の最初のステップは、その「目的」と「範囲」を明確にすることです。これが曖昧だと、効果的なチャットボットは作れません。

解決したい課題:
どのような顧客の課題や社内業務の非効率を解決したいのかを具体的に特定します。（例：よくある質問への対応でオペレーターの負担が大きい、営業時間外の問い合わせに対応できていないなど）
ターゲットユーザー:
誰がチャットボットを利用するのかを明確にします。（例：新規顧客、既存顧客、社内従業員など）ターゲットによって、チャットボットの言葉遣いや提供する情報が変わります。
対応範囲:
チャットボットにどこまでの対応をさせるのかを決めます。（例：FAQへの回答のみ、予約受付まで、複雑な問い合わせの一次対応までなど）最初は範囲を絞り、徐々に拡大していくのがおすすめです。
目標設定:
チャットボット導入によって何を達成したいのか、具体的な目標を設定します。（例：問い合わせ対応時間の20%削減、顧客満足度5%向上など）

STEP: ツール選定 – 無料で使えるツールを選ぶ

要件定義に基づき、最適なチャットボットツールを選びます。初心者には、プログラミング不要で直感的に操作できるノーコード・ローコードツールがおすすめです。無料で利用できるツールも多く存在します。

主な無料・低コストで始められるツール例

HubSpot:
CRM機能と連携し、リード獲得や顧客対応を自動化できる。無料プランでも基本的なチャットボット機能が利用可能。
Coze（コーズ）:
ByteDanceが提供するノーコードプラットフォーム。プログラミング知識なしでAIチャットボットを作成でき、豊富なAIモデルやRAG機能（独自データ活用）も利用可能。
Dify.ai:
ノーコードでチャットボットを作成でき、OpenAIやAnthropicなどのAIモデルと連携可能。RAG機能も搭載。
IZANAI / チャネルトーク / OfficeBot / AI-FAQボット / RICOH Chatbot Service / さっとFAQ:
これらも無料プランや無料トライアルを提供しているチャットボットサービスで、特定の機能に特化しているものもあります。自社のニーズに合わせて比較検討しましょう。

選定のポイント

機能:
FAQ応答、シナリオ分岐、外部連携（CRM、カレンダーなど）、多言語対応など、必要な機能が備わっているか。
使いやすさ:
ノーコードで直感的に操作できるか、管理画面が分かりやすいか。
拡張性:
将来的に機能を追加したり、他のシステムと連携したりできるか。
日本語対応:
日本語での自然な会話に対応しているか、サポート体制はどうか。
無料プランの範囲:
無料でどこまで利用できるのか、制限事項（メッセージ数、ユーザー数など）を確認します。

STEP: 会話フロー設計 – シナリオとFAQを準備する

チャットボットがユーザーとどのように会話するか、その「設計図」を作成します。これがチャットボットの応答精度とユーザー体験を左右します。

ユーザーの質問を洗い出す:
過去の問い合わせ履歴やFAQを参考に、ユーザーがどのような質問をするかをリストアップします。
会話フローの作成:
各質問に対して、チャットボットがどのような回答をし、次にどのような選択肢を提示するか、会話の流れをツリー構造などで可視化します。複雑な質問には、オペレーターへの引き継ぎ導線も用意します。
FAQの準備:
チャットボットに学習させるためのFAQ（よくある質問とその回答）を作成します。質問のバリエーションを増やすことで、AIの理解度が高まります。
シナリオの作成:
特定の目的（例：製品の購入、資料請求）を達成するためのステップバイステップの会話シナリオを作成します。

STEP: プロトタイプ作成＆検証 – 実際に作って試す

選定したツールを使って、実際にチャットボットを作成し、テスト運用を行います。

ツールの操作:
各ツールのガイドに従い、FAQや会話フローを設定します。ノーコードツールであれば、ドラッグ＆ドロップなどの直感的な操作で設定が可能です。
初期設定:
チャットボットの名前、アイコン、挨拶メッセージなどを設定し、ブランドイメージに合わせます。
テスト運用:
実際に様々な質問を投げかけ、チャットボットが意図通りに動作するか、適切な回答を返すかを確認します。友人や同僚にも協力してもらい、客観的な視点でのテストも行いましょう。
改善点の洗い出し:
テストを通じて、回答の不正確さ、会話の途切れ、ユーザーが求める情報にたどり着けないなどの問題点を見つけ出し、会話フローやFAQを修正します。

STEP: 運用・改善 – 継続的な最適化

チャットボットは一度作ったら終わりではありません。導入後も継続的に運用し、改善を重ねることで、その効果を最大化できます。

データ分析:
チャットボットの利用ログや会話履歴を定期的に分析し、どのような質問が多く、どこでユーザーが離脱しているか、どの回答が不正確だったかなどを把握します。
精度向上:
分析結果に基づき、FAQの追加・修正、会話フローの改善、AIの学習データ更新などを行い、チャットボットの応答精度を高めます。
新しい質問への対応:
新しい製品やサービスがリリースされた際、あるいは季節的なイベントなど、常に最新の情報に対応できるよう、チャットボットの内容を更新します。
人間との連携:
チャットボットで解決できない複雑な問い合わせは、スムーズにオペレーターに引き継げるような仕組みを維持・改善します。

これらのステップを繰り返すことで、チャットボットはより賢く、よりユーザーにとって役立つ存在へと成長していきます。

NoLang

🖥️ テキスト・PDFから簡単に動画生成
AIがあなたのコンテンツを映像化！

👉 無料で試してみる

効率的なAIチャットボット運用のためのプロンプト例

AIチャットボット、特に生成AIをベースとしたチャットボットの性能を最大限に引き出すためには、適切な「プロンプト」（指示文）を与えることが非常に重要です。ここでは、効率的なAIチャットボット運用に役立つプロンプトの例を紹介します。

役割設定のプロンプト

AIに特定の役割を与えることで、その役割に沿ったトーンや情報で応答するようになります。これにより、チャットボットのキャラクターを明確にし、ユーザーに一貫した体験を提供できます。

プロンプト例

あなたは弊社のカスタマーサポートAIアシスタントです。ユーザーからの問い合わせには、常に丁寧かつ正確に回答してください。不明な点や専門的な質問には、速やかに担当者への引き継ぎを提案してください。

対応範囲指定のプロンプト

チャットボットが対応できる範囲を明確にすることで、誤った情報提供や不適切な応答を防ぎ、ユーザーの期待値を適切に管理できます。

プロンプト例

あなたは製品Aに関する質問のみに回答してください。製品BやCに関する質問、または製品A以外の一般的な問い合わせには、「恐れ入りますが、製品A以外の質問にはお答えできません。担当者にお繋ぎしますか？」と返答してください。

回答形式指定のプロンプト

ユーザーにとって分かりやすい回答形式を指示することで、情報の伝達効率を高めることができます。簡潔さ、具体性、視覚的な分かりやすさを意識しましょう。

プロンプト例

ユーザーからの質問には、箇条書きを用いて3点以内で簡潔に回答してください。専門用語は避け、初心者にも分かりやすい言葉を選んでください。

FAQ提供のプロンプト

チャットボットにFAQデータを提供し、それを参照するように指示することで、回答の正確性と網羅性を向上させることができます。RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を持つツールでは、このプロセスがより効率的に行えます。

プロンプト例

以下のFAQリストを参考に、ユーザーからの質問に回答してください。リストにない質問や、より詳細な情報が必要な場合は、その旨を伝えて担当者への引き継ぎを提案してください。

**FAQリスト:**
- Q1: 営業時間について
  A1: 平日9:00～17:00です。
- Q2: 返品方法について
  A2: 商品到着後7日以内に、[連絡先]までご連絡ください。
- Q3: 支払い方法について
  A3: クレジットカード、銀行振込、コンビニ決済がご利用いただけます。
...

これらのプロンプトを組み合わせることで、より賢く、ユーザーフレンドリーなAIチャットボットを構築し、カスタマーサポートの自動化を効果的に進めることができます。

TikTok Lite

🎥 最短1分でエンタメ体験！
軽くて速いTikTokアプリ

→初回インストールで5000円分のポイントをゲット

AIチャットボット導入の注意点

AIチャットボットはカスタマーサポートを大きく変革する可能性を秘めていますが、導入にあたってはいくつかの注意点があります。これらを理解し、適切に対処することで、チャットボットの効果を最大限に引き出すことができます。

人間による最終確認の重要性

AIチャットボットは高度な技術ですが、完璧ではありません。特に生成AIは、時に不正確な情報や誤った解釈を含む「ハルシネーション」と呼ばれる現象を起こすことがあります。そのため、チャットボットが生成した回答は、必ず人間が最終確認を行う必要があります。

ファクトチェック:
提供される情報が正確であるか、常に確認しましょう。
文脈の確認:
ユーザーの意図を正しく理解し、適切な文脈で回答しているかを確認します。
倫理的な配慮:
不適切な表現や差別的な内容が含まれていないか、倫理的な観点からもチェックが必要です。

AIの限界と倫理的配慮

AIは、人間のような感情や共感を持つことはできません。複雑な感情を伴う問い合わせや、個別具体的な状況への深い理解が必要なケースでは、AIだけでは対応しきれない場合があります。このような場合、AIはあくまで一次対応に留め、速やかに人間のオペレーターに引き継ぐ仕組みを構築することが重要です。

また、AIの利用においては、倫理的な問題も考慮する必要があります。例えば、AIが不公平な判断を下したり、特定のグループを差別したりするようなことがないよう、設計段階から倫理的なガイドラインを設けることが求められます。

セキュリティとプライバシー

チャットボットは顧客の個人情報や機密情報を扱う可能性があるため、セキュリティとプライバシー保護は最重要課題です。以下の点に注意しましょう。

データ保護:
顧客データが適切に暗号化され、安全に保管されているかを確認します。
アクセス制限:
許可された担当者のみがデータにアクセスできるような体制を構築します。
プライバシーポリシー:
顧客に対して、どのようなデータが収集され、どのように利用されるのかを明確に開示し、同意を得る必要があります。
法規制の遵守:
各国のデータ保護法規（GDPR、個人情報保護法など）を遵守した運用を徹底します。

これらの注意点を踏まえ、AIチャットボットを導入する際は、技術的な側面だけでなく、運用体制や倫理的な側面も十分に検討することが成功への鍵となります。

まとめ

本記事では、「【初心者向け】AIチャットボットの作り方｜無料で始めるカスタマーサポート自動化」と題し、AIチャットボットの基本的な概念から、カスタマーサポート自動化のメリット、そして無料で始めるための具体的な5つのステップと注意点までを詳しく解説しました。

AIチャットボットは、24時間365日の顧客対応、即時応答による顧客満足度向上、業務効率化とコスト削減、そしてデータ収集・分析によるサービス改善といった、多岐にわたるメリットを企業にもたらします。特に、プログラミング知識がなくても利用できるノーコード・ローコードツールの登場により、中小企業やスタートアップでも手軽に導入できるようになりました。

AIチャットボットで変わるカスタマーサポートの未来

AIチャットボットは、単なる自動応答システムに留まらず、顧客とのエンゲージメントを深め、パーソナライズされた体験を提供する強力なツールへと進化しています。今後もAI技術の発展に伴い、より高度な会話能力や問題解決能力を持つチャットボットが登場し、カスタマーサポートのあり方をさらに変革していくでしょう。人間とAIが協調することで、顧客はより迅速かつ質の高いサポートを受けられるようになり、企業はより戦略的な業務に集中できるようになります。

無料ツールで始める第一歩

AIチャットボットの導入は、決して難しいことではありません。HubSpotやCoze、Dify.aiなど、無料で利用できる優れたツールが多数存在します。まずは要件定義をしっかりと行い、自社のニーズに合ったツールを選定し、簡単なプロトタイプから始めてみましょう。そして、運用を通じて得られるデータを基に、継続的に改善を重ねていくことが成功への鍵となります。

本記事が、AIチャットボットの導入を検討している初心者の方々にとって、その第一歩を踏み出すための具体的な手助けとなれば幸いです。AIの力を活用し、効率的で質の高いカスタマーサポートを実現しましょう。